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工業(yè)4.0智能機器人能取代的工作有哪些?

發(fā)表時(shí)間:2021-07-13

隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究和發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)應用在現代社會(huì )達到了頂峰。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,創(chuàng )造了許多新的行業(yè)。這些行業(yè)近年來(lái)成為熱點(diǎn),被稱(chēng)為熱門(mén)行業(yè)。幾年間誕生了幾十家市值過(guò)百億的企業(yè)。
  中國制造業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一直是一些企業(yè)的探索方向,從智能工業(yè)1.0到智能工業(yè)4.0的步伐從未停止。它一直在不停歇地追趕歐美,但卻面臨著(zhù)門(mén)類(lèi)繁多的龐大工業(yè)制造業(yè)。高利潤行業(yè)和大企業(yè)在這方面已經(jīng)領(lǐng)先。中小企業(yè)一直在觀(guān)望。原因大致分為兩個(gè)方面:
  一是一次性投入過(guò)大,企業(yè)不愿意投入。這些設備需要有專(zhuān)業(yè)技能和知識的人來(lái)操作。中小企業(yè)缺乏這樣的人才,很難留住這樣的人才。


  二是廉價(jià)的勞動(dòng)力成本一直是近幾十年來(lái)外資制造企業(yè)在中國投資建廠(chǎng)的根本原因,中小企業(yè)也是如此。雖然勞動(dòng)效率低,但經(jīng)濟成本也低。這也是中國制造業(yè)的基本現狀。
  2018年后,包括泰國、越南、印度在內的外資制造企業(yè)開(kāi)始為自己的野蠻生長(cháng)尋找新的土壤。因為有更便宜的勞動(dòng)力成本??梢垣@得更高的利潤,資本總會(huì )流向利潤更高 的地方。人口紅利是中國近20年經(jīng)濟快速增長(cháng)的根本原因,從工業(yè)品和產(chǎn)品來(lái)看,是世界上更大 的制造業(yè) 。在近20年的快速發(fā)展中,我們取得了輝煌的成就。這些經(jīng)濟成就與中國的經(jīng)濟結構和人口結構有著(zhù)密不可分的因果關(guān)系。但是,隨著(zhù)我國人口老齡化和人口增長(cháng)緩慢,這些原有的優(yōu)勢將不復存在。再加上互聯(lián)網(wǎng)應用的發(fā)展,年輕人不愿意進(jìn)入制造企業(yè)做磚瓦工?;ヂ?lián)網(wǎng)為年輕人提供了更多的就業(yè)機會(huì )和創(chuàng )業(yè)機會(huì )。這也是時(shí)代發(fā)展的必然結果。年輕人正涌向所謂的風(fēng)口行業(yè)。年輕人不愿意在制造業(yè)的 線(xiàn)工作。工廠(chǎng)更依賴(lài)上一代70-80后的工人。但是這些人最終會(huì )隨著(zhù)人口老齡化而變老。再加上身體機能的下降,有些工作就不會(huì )得心應手了。如材料、質(zhì)檢等。這需要很強的體力和注意力。
  隨著(zhù)工業(yè)4.0的推進(jìn),未來(lái)很多重復性高的工作將被人工智能取代。事實(shí)上,這些因素是推動(dòng)智能工業(yè)4.0所必需的。很多中小企業(yè)也根據自己的情況。開(kāi)始用智能機器人代替那些體力大的工作和那些需要集中注意力的工作。近年來(lái),廣受歡迎的機器視覺(jué)檢測行業(yè)已廣泛應用于工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測。高效準確的質(zhì)檢機器人逐漸取代人工質(zhì)檢。早期,機器視覺(jué)檢測應用于航空航天、芯片制造、鐘表、手機配件、汽車(chē)零部件、密封圈等高精度行業(yè)。
  隨著(zhù)科研技術(shù)和制造業(yè)的發(fā)展,ccd圖像、光學(xué)CCD等視覺(jué)檢測設備的成本降低。他的應用會(huì )更加廣泛,他的使用會(huì )在應用過(guò)程中有所突破。同時(shí),他的分類(lèi)和應用也更加規范。
  那么現在機器視覺(jué)檢測的主要類(lèi)別有哪些呢?目前可分為安裝載體、功能、檢測技術(shù)三大類(lèi)。
  1.根據安裝載體,可分為在線(xiàn)監測系統和離線(xiàn)檢測系統。
  2.根據檢測功能,可分為定位、缺陷檢測、計數/缺失檢測和尺寸測量。
  3.按照檢測技術(shù),通常分為立體視覺(jué)檢測技術(shù)、光斑檢測技術(shù)、尺寸測量技術(shù)、OCR技術(shù)等。
  機器視覺(jué)檢測在工業(yè)產(chǎn)品檢測中的應用主要包括四個(gè)方面:
  1.檢測。包括顏色和缺陷檢測、零件或部件的有無(wú)、目標位置和方向檢測等。
  2.身份證明。包括標準的一維碼和二維碼解碼、光學(xué)字符識別(OCR)和光學(xué)字符驗證(OCV)。
  3.測量。包括尺寸和容量檢測以及預設標記的測量,例如從孔位置到孔位置的距離。
  4.機械手指南。輸出空間坐標,引導機器人準確定位。
  隨著(zhù)工業(yè)4.0的推進(jìn)和機器視覺(jué)技術(shù)的不斷完善和完善,能夠實(shí)現的功能越來(lái)越多,應用領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛,將會(huì )給工業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)更多的優(yōu)勢。


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